接入微信小程序

• 準備工作：注冊微信小程序賬號并創建本地小程序工程項目，小程序基礎庫需 3.7.1 及以上版本，且要開通云開發。

• 具體步驟：

• 初始化云開發環境：在小程序代碼中，通過wx.cloud.init({env: "<云開發環境ID>"})進行云開發環境初始化，其中<云開發環境ID>需替換為實際云開發環境 ID。

• 創建 AI 模型并調用生成文本（以調用 DeepSeek - R1 模型為例）：創建模型實例const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("deepseek")；設定系統提示詞，如const systemPrompt = "請嚴格按照七言絕句或七言律詩的格律要求創作……"；用戶輸入，如const userInput = "幫我寫一首贊美玉龍雪山的詩"；將系統提示詞和用戶輸入傳入大模型const res = await model.streamText({data: {model: "deepseek - r1", messages: ({role: "system", content: systemPrompt}, {role: "user", content: userInput})}})；接收大模型的響應for await (let str of res.textStream) {console.log(str)}。

• 通過 Agent（智能體）實現智能對話：進入云開發平臺 - AI + 創建新的 Agent，可選擇模板創建或自行輸入提示詞和歡迎語，創建好后復制bot - id。在小程序中使用代碼const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({data: {botId: "xxx - bot - id", msg: userInput, history: ()}})實現與 Agent 的對話，其中userInput為用戶輸入內容。

接入企業網站

• 基于開源框架的接入（以 chatgpt - on - wechat 為例）5：

• 獲取 API 密鑰：登錄 DeepSeek 官網，進入 “API 開放平臺” 創建專屬密鑰。

• 準備服務器：選擇云服務器，如阿里云或騰訊云的 1 核 2GB 輕量級實例，系統推薦 Ubuntu。通過遠程連接工具登錄服務器，安裝 Docker 和 Docker Compose。

• 克隆代碼：使用git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt - on - wechat.git克隆代碼。

• 創建配置文件：在服務器新建文件夾，創建docker - compose.yml文件，填入密鑰、模型參數及系統提示詞等相關內容。

• 啟動服務：在docker - compose.yml所在目錄執行docker - compose up - d啟動服務。

• 將服務與企業網站集成：

• 在網站頁面中添加交互元素：創建用于輸入問題和顯示回答的界面元素，如文本框、按鈕和顯示區域。

• 通過 Javascript 與后端服務通信：當用戶在文本框輸入問題并點擊按鈕后，使用 Javascript 發送 HTTP 請求到后端服務（即部署的 chatgpt - on - wechat 服務）。后端服務接收請求，調用 DeepSeek API 獲取回答，再將回答返回給前端頁面顯示。

接入 App

• 通過第三方平臺接入（以硅基流動平臺和 ChatBox 為例）1：

• 注冊與認證：手機瀏覽器打開硅基流動平臺官網進行注冊和認證。

• 生成密鑰：登錄后點擊左上角橫杠，選擇 API 密鑰，點擊 “+” 號生成密鑰并復制。

• 下載安裝 ChatBox：在手機應用市場下載 ChatBox。

• 配置 API 信息：打開 ChatBox，選擇 “使用自己的 apikey 或本地模型”，模型提供方選擇 SILICONFLOW API，粘貼密鑰，模型選擇 deepseek - ai/DeepSeek - R1 并保存。

• 自建 App 接入：

• 獲取 API 密鑰：登錄 DeepSeek 官網獲取 API 密鑰。

• 在 App 中集成 API：根據 App 的開發語言和框架，使用相應的 HTTP 庫或 SDK 來調用 DeepSeek 的 API。例如，在 Android 應用中可以使用 OkHttp 庫，在 iOS 應用中可以使用 URLSession 等。在 App 界面設計上，創建輸入框和顯示回答的區域，當用戶輸入問題后，通過代碼將問題發送到 DeepSeek API，并將返回的回答顯示在界面上。